QSAR(定量构效关系)在全球农药原药等同性登记中的实际应用与案例分享

QSAR
2024年9月25日

全球农药市场中,原药等同性登记(Technical Equivalence, TE)是确保非专利农药产品质量、安全性和有效性的关键环节。这一过程中,QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship,定量构效关系)技术凭借其高效、经济的优势,成为了评估农药的理化性质、毒理学特性和环境行为的重要工具。

在9月5日,由杭州瑞欧科技有限公司主办的第16届全球化学品法规年度论坛(CRAC China 2024)的农药合规专场上,瑞欧科技农用化学品部高级法规技术工程师郭杰先生向大家分享了QSAR在全球农药原药等同性登记中的实际应用。

QSAR在全球农药原药等同性登记中的实际应用

QSAR技术概述

QSAR是一种基于分子描述符和模型算法,建立化合物结构与其理化性质、生物学活性、毒理学效应及环境行为之间定量/定性关系的科学方法。

在农药原药等同性登记中,QSAR技术通过预测农药原药及其杂质的毒性,为快速评估其安全性提供了可能,从而避免了传统实验方法周期长、成本高的弊端。

实际应用场景

杂质毒性评估

农药原药生产过程中难免会产生杂质,这些杂质可能对人体健康和环境造成潜在威胁。QSAR技术能够针对新出现的杂质或含量增加的杂质进行毒性预测,帮助评估机构快速判断其毒性风险。例如,在欧盟的农药TE评估中,若第一阶段化学评估发现新杂质或杂质含量增加,则需进入第二阶段的毒理学评估。此时,QSAR预测被广泛应用于确定杂质是否具有潜在的健康或生态毒性,从而决定是否需要进行进一步的毒理学实验。

毒性等同性判断

QSAR技术还能用于判断不同来源农药原药的毒性是否等同。在农药等同性登记中,确保新来源原药的毒性不高于参考来源是核心要求之一。通过QSAR预测,可以比较新来源与参考来源原药及其杂质的毒性特征,为毒性等同性判断提供科学依据。

总结建议

在本次会议上,郭杰先生以其深厚的专业知识与丰富的实践经验,就农药等同性评估中QSAR(定量结构-活性关系)模型的应用,进行了全面而深入的剖析。他围绕四大核心议题——原药毒理学等同性判定标准、QSAR的基本原理与应用、各国QSAR的差异化要求、以及QSAR的实践案例,详尽阐述了QSAR预测技术在农药登记领域的具体应用策略,并强调了如何通过专家评审机制,对QSAR预测结果进行科学合理的解读与论证。

郭杰先生提出了以下的建议,助力于企业同仁对农药领域的QSAR应用有更好的理解。

1、采用QSAR的方式对新来源原药中的杂质进行预测,为了得到更为准确的预测结果,建议多分析几种QSAR软件的预测结果。

2、鉴于官方对QSAR预测结果的严格审查,为了避免官方对QSAR的预测结果存疑,需要结合专家评估,对QSAR模型和预测结果进行充分的评估,尽可能得出科学可靠的结论。

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